参考：

英文：

中文： 1.2.1版本的

 

（一）快速入门

老规矩，先看一个简单示例，有个认识。这个示例来自官方example的SparkPi：

package org.lujinhong.demo.spark/* * 官方的sparkPi示例 */import scala.math.randomimport org.apache.spark._/** Computes an approximation to pi */object SparkPi {  def main(args: Array[String]) {    val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi").setMaster("local")    val spark = new SparkContext(conf)    val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2    val n = math.min(100000L * slices, Int.MaxValue).toInt // avoid overflow    val count = spark.parallelize(1 until n, slices).map { i =>      val x = random * 2 - 1      val y = random * 2 - 1      if (x*x + y*y < 1) 1 else 0    }.reduce(_ + _)    println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)    spark.stop()  }}

注意以上的setMaster(“local”)是自己加上去的，方便直接在本地运行。如果在集群上运行，则通过spark-submit的—master参数指定。

写好代码后，就可以直接在eclipse中右键—>运行了。